Aprendizaje por Refuerzo y temas desarrollados

Con el Aprendizaje Reforzado se pude obtener que máquinas inteligentes puedan realizar tareas de forma similar a lo que hacen los humanos.

La manera como funciona el Aprendizaje Reforzado es  a "prueba y error", utilizando el ejemplo de un videojuego observamos que tenemos los siguientes elementos:

Agente 

Entorno

Estado

Acciones

Existen dos tipos de Aprendizaje por Refuerzo:

Aprendizaje por Refuerzo basado en modelos

Aprendizaje por Refuerzo libre de modelo.

Para más información.